Новости

Статьи


Системы технического зрения и распознавания образов

Системы технического зрения применяются для обработки и распознавания различных образов, полученных с телекамеры или фотоаппарата. Систем технического зрения является средством слежения, наблюдения и автоматического принятия решения в тех или иных ситуациях. Кроме того, миниатюрные телекамеры становятся все более и более доступными. Любой современный сотовый телефон сейчас оснащен такой камерой.

Подобные системы активно применяются для автоматических охранных систем видеонаблюдения, для распознавания и позиционирования различных объектов.


Компании "ДинСофт" предлагает свои услуги по созданию аппаратно-программных комплексов, на основе системы технического зрения:

  • Система визуальной навигации для мобильных роботов
    Система позволяет мобильному роботу производить навигацию внутри помещений путем "узнавания" роботом помещения. Предварительно робот проводится по карте в ручном режиме, чтобы запомнить местность.
  • Система выделения лиц
    Система позволяет с использованием системы технического зрения выделять лица на изображения. Для этого используются каскады Хаара, реализованные в OpenCV.
  • Система распозавания лиц
    Система работает на стороннем движке распозвания лиц (Neurotechnology Verilook) и позволяет распознавать (идентифицировать) личность по лицу с высокой степенью достоверности, а также определять пол и возраст лица перед камерой. Применение данной системы требует приобретение сторонней лицензии.
  • Система видеонаблюдения
    Подразумевается простейшая система видеонаблюдения с выводом информации на монитор. Предлагается как однокамерные так и многокамерные системы. Имеется возможность записи информации с телекамеры на жесткий диск компьютера. По желанию заказчика можно реализовать любую логику работы данной системы (работа по расписанию, архивирование массива информации, дистанционный доступ к текущему видеопотоку и записям).
  • Детектор движения на основе системы технического зрения
    Подразумевается детектор движения на основе системы технического зрения с возможностью выделения подвижного объекта и определения местоположения движения и размеров подвижного объекта. Имеется отстройка от помех. Система может принимать те или иные действия в случае тревоги.
  • Детектор отклонения от эталонного значения на базе системы технического зрения
    Подразумеваются детекторы валют или системы технического зрения, следящие за какими-либо технологическими процессами (например, за изготовлением рубероида), и обнаруживающие явные дефекты производства (например, разрывы, неровности в подаче и другие отклонения от эталона). Внимание! Результат работы системы будет носить небольшую погрешность, не гарантирующую стопроцентного результата распознавания.
  • Однокамерная система распознавания препятствий на поверхности
    Подразумевается простая однокамерная система распознавания препятствий на поверхности (полу) по алгоритмам, изложенным на www.robot-rad.narod.ru (данный сайт принадлежит директору Дин-Софт). Система распознавания чувствительна к любому изменению контраста. Внимание! Результат работы системы будет носить небольшую погрешность, не гарантирующую стопроцентного результата распознавания.
  • Система распознавания простых образов
    Подразумевается программное обеспечение, которое обеспечивает распознавания образов простых деталей (круг, треугольник, прямоугольник) или деталей по цвету. Система может вычислять их координаты, углы ориентации, цвет и т.п. Алгоритмы распознавания хорошо описаны на www.robot-rad.narod.ru (данный сайт принадлежит директору Дин-Софт) Внимание! Результат работы системы будет носить небольшую погрешность, не гарантирующую стопроцентного результата распознавания.
  • Система технического зрения по распознаванию сложных образов
    Программное обеспечение по распознаванию сложных образов (букв, цифр, деталей сложной формы, их ориентации, выделения на сложном фоне и т.п.). Заказчику следует понимать, что каждая конкретная задача по распознаванию сложных образов является научно-исследовательской работой, результаты которой не всегда гарантируются. В случае, если разработанная система распознавания не будет соответствовать требуемому качеству распознавания, оплата может не производится.

Реализованные проекты с применением системы технического зрения и распознавания образов

Специалистам компания "Дин-Софт" приходилось реализовывать следующие крупные проекты на базе систем технического зрения:

  • IntellectBoard
    Система технического зрения в составе программного обеспечения робота Аленка (робота для магазина сладостей "Аленка"). Система включает систему визуальной навигациии, а также систему выделения лиц.
  • DynRobot
    Система технического зрения в составе программного обеспечения для мобильных роботов. Система включает систему визуальной навигации, систему выделения лиц, систему распознавания (идентификации) лиц, распознавание пола и возраста.
  • Проект создания интеллектуального мобильного робота RAD.
    Здесь была реализована однокамерная система технического зрения на основе которой были решены задачи обнаружения препятствий на пути движения робота, распознавания простых образов, реализация обратной связи по углу поворота на основе слежения за изменениями изображения.
  • Проект робота-труболаза.
    Робот с помощью лазерной подсветки фиксируемой телекамерой, обеспечивал обнаружение проходов в лабиринте труб. Задача системы технического зрения сводилась к обнаружению на видеоизображении следа лазера и выделение его на сложном фоне.
  • Проект распознавания фишек в казино.
    Была поставлена задача разработки автоматизированной системы слежения за игрой в покер в казино. Система видеонаблюдения следила за ставками игроков и по цветовой расцветки краев фишек определяла номинал каждой фишки, количество фишек и зону, куда была сделана ставка. Задача осложняется тем, что фишки принято ставить столбиками, что осложняет процесс выделения одной фишки из столбика.
  • Автоматическая противоугонная система слежения за автомобилем VideoGuard.
    По сути, система представляет сложный детектор движения.


[ Назад ]
Дизайн ООО "ДинСофт"